स्मार्ट कॉकपिट पिछले दो वर्षों में ऑटोमोटिव क्षेत्र में "अपेक्षा और वास्तविकता के अंतर" की भावना पैदा करने वाला सबसे संभावित क्षेत्र रहा है।
एक ओर, बड़े मॉडलों के व्यापक रूप से वाहनों में एकीकरण के साथ, लगभग सभी नए वाहन कॉकपिट को "AI सामग्री" के प्रदर्शन स्थल के रूप में उपयोग कर रहे हैं, वाक् पहचान, बहुविध, एजेंट एक के बाद एक मैदान में उतर रहे हैं, और पैरामीटर एक-दूसरे से अधिक आक्रामक होते जा रहे हैं। लेकिन दूसरी ओर, उपयोगकर्ताओं को वास्तविक अनुभव में बार-बार व्यवधान का सामना करना पड़ता है: कार का सिस्टम निर्देश समझ लेता है, लेकिन पूर्ण कार्य निष्पादन करने में असमर्थ रहता है; किसी संवाद को याद रखता है, लेकिन तुरंत भूल जाता है; जटिल यात्रा आवश्यकताओं के सामने, या तो असंगत उत्तर देता है, या निष्पादित करने का साहस नहीं करता।
21 अक्टूबर को iFLYTEK स्मार्ट ऑटोमोटिव उत्पाद तकनीकी सम्मेलन में, नई पीढ़ी का स्पार्क स्मार्ट कॉकपिट SparkAuto Space 3.0 औपचारिक रूप से जारी किया गया, iFLYTEK ने वास्तव में उद्योग के लिए एक अधिक व्यावहारिक प्रश्न प्रस्तुत किया: स्मार्ट कॉकपिट "समझने" से वास्तव में "कर सकने" तक कैसे पहुँच सकता है?
संरचनात्मक समस्या: कॉकपिट में एकीकृत "मस्तिष्क" का अभाव
चीन के ऑटोमोबाइल उद्योग का उत्पादन और बिक्री पैमाना कई वर्षों से वैश्विक स्तर पर शीर्ष पर है, और बुद्धिमत्ता की पैठ दर भी तेजी से बढ़ रही है। लेकिन उच्च पैठ दर के पीछे अनुभव उन्नयन में देरी है।
उद्योग में आम समस्या यह है: कॉकपिट में अक्सर "कान होते हैं, मस्तिष्क नहीं"। वाक् पहचान, नेविगेशन, मनोरंजन, वाहन नियंत्रण आमतौर पर कई अलग-अलग स्वायत्त उप-प्रणालियाँ होती हैं, क्रॉस-डोमेन अनुभव विखंडित रहता है; दीर्घकालिक स्मृति की कमी के कारण विभिन्न कार सिस्टम अधिक से अधिक समरूप होते जा रहे हैं; बड़े मॉडलों में भ्रम की संभावना के कारण मुख्य वाहन नियंत्रण को आसानी से अधिकार नहीं दिया जा सकता; मॉडल क्षमता बढ़ने के साथ-साथ विलंबता कम करना कठिन होता जा रहा है।
ये समस्याएँ एक ही संरचनात्मक मुद्दे की ओर इंगित करती हैं: कॉकपिट में एक ऐसे "एकीकृत मस्तिष्क" का अभाव है जो सभी मॉड्यूल को जोड़ सके। यदि केवल सुविधाओं या पैरामीटर को जोड़ा जाए, बिना अंतर्निहित आर्किटेक्चर की शेड्यूलिंग समस्या का समाधान किए, तो अनुभव में गुणात्मक परिवर्तन नहीं हो सकता।
आर्किटेक्चर का विकास: आदेश-आधारित से मानव-समान इंटरैक्शन की ओर
इस संरचनात्मक समस्या के समाधान के लिए, iFLYTEK ने कॉकपिट इंटरैक्शन के विकास को तीन चरणों में विभाजित किया है: आदेश-आधारित इंटरैक्शन, बुद्धिमान एकीकृत इंटरैक्शन, और SOPHIA (मानव-समान बुद्धिमान सर्व-बहुविध स्मार्ट कार इंटरैक्शन आर्किटेक्चर) द्वारा संचालित मानव-समान बुद्धिमान सर्व-बहुविध चरण।
स्पार्क स्मार्ट कॉकपिट SparkAuto Space 3.0 की मुख्य रीढ़ SOPHIA आर्किटेक्चर है, जिसका आधार स्मृति विकास, विचार-निर्णय, सर्व-बहुविध बोध, बहु-आयामी अभिव्यक्ति की चार प्रणालियों से बना है, और पूरे वाहन का Master Agent इसे एकीकृत रूप से शेड्यूल करता है। यह आर्किटेक्चर अंततः उपयोगकर्ताओं को तीन मुख्य मूल्य प्रदान करता है: आपको बेहतर समझने वाला भावनात्मक साथी, काम करने वाला कार प्रबंधक, अलौकिक इमर्सिव ऑडियो-विज़ुअल मास्टर।
"आपको बेहतर समझने" के स्तर पर, स्पार्क स्मार्ट कॉकपिट 3.0 संस्करण ने 68 से अधिक स्मृति आयामों की प्रणाली का निर्माण किया है, जो अल्पकालिक, दीर्घकालिक स्मृति और उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल को कवर करती है। अनुभव और गोपनीयता के बीच संतुलन के लिए, अत्यधिक संवेदनशील स्मृतियाँ डिवाइस-साइड स्टोरेज तक सीमित हैं, क्वेरी के लिए व्यक्तिगत प्रमाणीकरण आवश्यक है।
बहु-व्यक्ति सवारी की इंटरैक्शन चुनौती के लिए, स्पार्क स्मार्ट कॉकपिट 3.0 संस्करण ने बहु-व्यक्ति सर्व-बहुविध पूर्ण-द्वैध क्षमता प्राप्त की है। तकनीकी उन्नयन के माध्यम से, बहु-व्यक्ति इंटरैक्शन प्रतिक्रिया दर 95% से अधिक तक बढ़ गई है, हस्तक्षेप अस्वीकृति दर 98% से अधिक तक पहुँच गई है, और व्यवधान विलंबता 300 मिलीसेकंड के भीतर नियंत्रित है। इसका मतलब है कि सिस्टम सटीक रूप से पहचान सकता है कि "कौन बोल रहा है, किससे बोल रहा है", जो कार के अंदर कई लोगों की बातचीत के दौरान कार सिस्टम के बीच में टोकने की समस्या का प्रभावी ढंग से समाधान करता है।
इसके अलावा, वाहन के बाहर वाक् इंटरैक्शन की सीमा वाहन से 30 मीटर बाहर तक बढ़ाई गई है, जो ध्वनि-छाप प्रमाणीकरण और चलते-चलते बोलने का समर्थन करता है; विशेष ध्वनि पहचान अधिकतम 200 मीटर तक पहुँच सकती है। डिवाइस-क्लाउड बहुविध बोध ने 100 से अधिक क्षमताओं को एकत्र किया है, जिनमें डिवाइस-साइड संवर्धित सेंटिनल मोड 16 प्रकार की विशिष्ट जोखिम घटनाओं को पहचान सकता है, प्रति घटना 4 सेकंड में परिणाम भेजता है, पहचान सटीकता दर 90% तक पहुँचती है, जो समान स्तर से उल्लेखनीय रूप से बेहतर है।
अनुभव का जलविभाजक: "जानकारी खोजने" से "काम करने" तक
वर्तमान चरण में AI के वाहन में एकीकरण के लिए, कार सिस्टम का बोली समझना, आपकी पसंद याद रखना, ये सब केवल "प्रस्तावना" मात्र है। वास्तविक वाहन उपयोग परिदृश्यों में, उपयोगकर्ता वास्तव में "परिणाम" चाहता है। आपने मेरा मतलब समझ लिया, फिर मेरा काम पूरा कर दीजिए। इस आयाम में, "काम कर सकने" की क्षमता ही अनुभव की गुणवत्ता निर्धारित करने वाला जलविभाजक है।
जटिल यात्रा परिदृश्यों में, उन्नत Master Agent नेविगेशन मस्तिष्क अस्पष्ट अर्थ, समय बाधाओं और सशर्त शाखाओं को सटीक रूप से समझ सकता है। उदाहरण के लिए "कंपनी और स्वान झील दोनों से दूर एक रेस्तरां खोजें", इसकी जटिल यात्रा इरादा समझने की सटीकता दर 95% से अधिक तक पहुँच सकती है।
अधिक ध्यान देने योग्य बात पारिस्थितिकी तंत्र के बंद लूप का पूरा होना है। iFLYTEK ने Alipay के साथ रणनीतिक सहयोग का उन्नयन किया है और "श्यूनबाओ योजना" शुरू की है। Alipay कार-माउंटेड सहायक स्पार्क स्मार्ट कॉकपिट 3.0 से जुड़ा है, जिसे Master Agent एकीकृत रूप से शेड्यूल करता है, दोनों पक्षों ने खाता अंतर्संचालनीयता, कार-माउंटेड AI भुगतान आदि क्षमताओं पर एकीकरण पूरा किया है। इससे कॉकपिट ने वास्तव में "जानकारी खोजने" की सीमा को तोड़ दिया है, और राजमार्ग पर बिना रुके गुजरना, बिना रुके पार्किंग भुगतान, रास्ते में पार्सल लेना आदि वास्तविक "काम करने" परिदृश्यों को लागू किया है।
इसके अलावा, स्वास्थ्य कॉकपिट में श्यूनफ़ेई श्याओयी को एकीकृत किया गया है, स्वास्थ्य परामर्श ने संचयी रूप से 200 मिलियन सेवाएँ प्रदान की हैं, संचयी रूप से 35 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा दी है, 2600 प्रकार के सामान्य रोगों, 60000 से अधिक प्रकार की सामान्य दवाओं के ज्ञान को कवर किया है। FaceID पूरे वाहन के यात्रियों को पहचानता है और स्वतंत्र स्वास्थ्य रिकॉर्ड बनाता है, एक व्यक्ति एक रिकॉर्ड, वाहन, घर, मोबाइल, क्लाउड और हुआवेई, ऐप्पल आदि प्रमुख पहनने योग्य उपकरणों को जोड़ता है, "मापन, पूछताछ, निदान" पूर्ण प्रक्रिया बंद लूप बनाता है। पार्किंग परिदृश्य में सुईशिन पार्क Agent और स्मार्ट ड्राइविंग सिस्टम का गहन एकीकरण है, जो स्वायत्त पार्किंग, वाक् द्वारा वाहन हटाना और कॉल द्वारा स्वागत को कवर करता है।
ध्वनिक अनुभव: अलौकिक इमर्सिव ऑडियो-विज़ुअल मास्टर
जब स्मार्ट कॉकपिट का दृश्य "बड़ी स्क्रीन" लाभ धीरे-धीरे शिखर पर पहुँच रहा है, तो अनुभव की पीढ़ीगत भिन्नता तय करने वाला अगला युद्धक्षेत्र "श्रवण" की ओर स्थानांतरित हो रहा है। एक ऐसी प्रणाली जो वास्तव में आपको समझती है, उसे न केवल सुन सकना चाहिए, बल्कि अभिव्यक्त भी कर सकना चाहिए। इसके पीछे पूर्ण-श्रृंखला ध्वनिक आर्किटेक्चर का मूलभूत पुनर्निर्माण है।
iFLYTEK के उद्योग-अग्रणी GaN (गैलियम नाइट्राइड) ऑडियो आर्किटेक्चर ने न केवल पूरी प्रणाली का वजन 30% कम किया है, बल्कि ब्लैक गोल्ड श्रृंखला स्पीकर और 300W सिनेमा-स्तरीय सबवूफर के साथ श्रवण अनुभव में 20% सुधार किया है। अलौकिक सराउंड साउंड Pro 3.0 के साथ, सिस्टम AI के माध्यम से सामान्य 2.0 ऑडियो स्रोत को वास्तविक समय में 7.1.4 इमर्सिव ऑडियो में पुनर्निर्मित कर सकता है, जिससे इमर्सिव ऑडियो सामग्री की सीमा काफी कम हो जाती है।
वाहन के अंदर ध्वनि क्षेत्र नियंत्रण पर, स्मार्ट साउंड फील्ड ज़ोन 3.0 ने अधिकतम दोहरे क्षेत्र में 30dB, चार क्षेत्रों में 26dB का ध्वनि पृथक्करण प्राप्त किया है। मुख्य ड्राइवर नेविगेशन सुनता है, सह-ड्राइवर नाटक देखता है, पिछली सीट पर बच्चे बाल गीत सुनते हैं, वास्तव में "एक कॉकपिट में बहु ध्वनियाँ बिना हस्तक्षेप के" प्राप्त हुआ है। साथ ही पहली बार लॉन्च किया गया सुपर हेडरेस्ट ध्वनिक सिस्टम, दिशात्मक प्लेबैक और सक्रिय शोर रद्दीकरण (अधिकतम 9dBA गहराई) को हेडरेस्ट में एकीकृत करता है, नेविगेशन उद्घोषणा केवल ड्राइवर के कानों में गूंजती है, अन्य आराम कर रहे यात्रियों को परेशान नहीं करती।
आधार समर्थन: डिवाइस-क्लाउड सहयोग की कंप्यूटिंग शक्ति और बड़े पैमाने पर उत्पादन का आधार
वास्तव में, चाहे बहुविध बोध हो, जटिल कार्यों की शेड्यूलिंग हो, या मिलीसेकंड-स्तरीय ध्वनिक एल्गोरिद्म हो, इन फ्रंटएंड अनुभवों की "ऊपरी सीमा" अक्सर अंतर्निहित कंप्यूटिंग शक्ति और मॉडल आर्किटेक्चर की "निचली सीमा" से निर्धारित होती है। बड़े मॉडलों के वाहन में एकीकरण की सबसे बड़ी वास्तविक खाई कंप्यूटिंग विलंबता और परिदृश्य जटिलता के बीच का संघर्ष है।
स्पार्क स्मार्ट कॉकपिट SparkAuto Space 3.0 ने डिवाइस-क्लाउड सहयोग का दोहरा मॉडल संयोजन अपनाया है: क्लाउड SparkAuto 1.0 ने H20 प्लेटफ़ॉर्म पर परीक्षण में 350K संदर्भ कैश हिट दर 99.5% से अधिक, कंप्यूटेशन पहली प्रतिक्रिया 800 मिलीसेकंड से कम दर्ज की; डिवाइस-साइड SparkAuto 1.0-EMM 100 से अधिक परिदृश्यों का समर्थन करता है, इसका उद्योग-अग्रणी 35B-A3B मॉडल Jetson Thor प्लेटफ़ॉर्म पर पहले फ्रेम का समय 650 मिलीसेकंड से कम, शिखर मेमोरी 75% कम प्रदर्शन प्राप्त करता है।
कार्य आवंटन पर, iFLYTEK का दृष्टिकोण है: उच्च-आवृत्ति, वास्तविक-समय और संवेदनशील डेटा से जुड़े इंटरैक्शन को डिवाइस-साइड बंद लूप में रखा जाए, जटिल समझ, योजना और उपकरण शेड्यूलिंग क्लाउड को सौंपी जाए, विलंबता और कॉल लागत के बीच संतुलन खोजा जाए। यह वाहन निर्माताओं की हार्डवेयर BOM लागत के लिए भी चुनौती प्रस्तुत करता है, उच्च-स्तरीय डिवाइस-साइड मॉडल के व्यापक प्रसार के लिए अभी भी हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म के पुनरावृत्ति समर्थन की आवश्यकता है।
वर्तमान उद्योग में "पूर्ण स्व-विकास" पर बार-बार जोर दिए जाने की पृष्ठभूमि में, iFLYTEK ने "खुला सह-निर्माण" का मार्ग चुना है। वाहन निर्माता ब्रांड और प्लेटफ़ॉर्म परिभाषा का नेतृत्व करते हैं, iFLYTEK अंतर्निहित टूलचेन और तकनीकी सेवाएँ प्रदान करता है। वर्तमान में, इसके पारिस्थितिकी प्लेटफ़ॉर्म ने 60+ सूचना स्रोतों को जोड़ा है, दैनिक औसत कॉल 220 मिलियन तक पहुँचती है।
आंकड़ों से देखें तो, iFLYTEK ने ऑटोमोटिव क्षेत्र में बड़े पैमाने पर लाभ स्थापित कर लिया है: संचयी रूप से 81 मिलियन से अधिक वाहनों में स्थापना, 50 से अधिक सहयोगी वाहन निर्माता; विदेशी बहुभाषी समर्थन 32 भाषाएँ, 60 देशों और क्षेत्रों को कवर करता है, 80% विदेश जाने वाले नए मॉडल iFLYTEK चुनते हैं।
इतना ही नहीं, स्पार्क स्मार्ट कॉकपिट SparkAuto Space 3.0 ने "लॉन्च के साथ बड़े पैमाने पर उत्पादन" का टैग लगाया है, चेरी, ग्रेट वॉल वेई ब्रांड, डोंगफेंग निसान आदि ब्रांडों ने पहले से इसे स्थापित किया है, और चीन ऑटोमोटिव टेक्नोलॉजी रिसर्च सेंटर के TOP Intelligence उद्योग के पहले AI बहुविध स्मार्ट कॉकपिट, 2026 ऑटोमोटिव स्मार्ट कॉकपिट अग्रणी तकनीकी उपलब्धि, 2026 ऑटोमोटिव नई गुणवत्ता उत्पादकता विशिष्ट मामला तीन प्रमाणन प्राप्त किए हैं। 81 मिलियन वाहनों का स्टॉक आधार, तकनीक के निरंतर पुनरावृत्ति के लिए वास्तविक सत्यापन भूमि प्रदान करता है।
अंत में
स्मार्ट कॉकपिट की प्रतिस्पर्धा "बड़ा मॉडल है या नहीं" से "कॉकपिट वास्तव में उपयोगी हो सकता है या नहीं" तक व्यापक रूप से छलांग लगा रही है। iFLYTEK की इस बार की पसंद अत्यंत महत्वपूर्ण है: एक एकीकृत मस्तिष्क से बिखरे कार्यों को वास्तव में जोड़ना, फिर डिवाइस-क्लाउड दोहरे मॉडल संयोजन से अत्याधुनिक अनुभव को लाखों के पैमाने पर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक पहुँचाना। दिशा इंगित हो चुकी है, रास्ता स्वाभाविक रूप से और चौड़ा होता जाएगा।
शुरुआत के उस अंतर पर वापस आते हैं: पैरामीटर साल-दर-साल ऊँचे होते जा रहे हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं के लिए यह कहना और भी कठिन होता जा रहा है कि "यह कार वाकई बहुत उपयोगी है"। समस्या कभी भी कार सिस्टम के स्मार्ट होने या न होने में नहीं थी, बल्कि इस बात में है कि क्या वह सुनी हुई बातों को वास्तव में लोगों के लिए एक काम पूरा कर सकता है। iFLYTEK ने इस बार जो उत्तर दिया है, वह अनिवार्य रूप से उद्योग की प्रतिस्पर्धा को "किसके पास अधिक सुविधाएँ हैं" से वापस "किसका सिस्टम स्थिर है, किसकी सेवा बंद लूप कर सकती है" इस अधिक सरल प्रश्न पर ले आया है। यह शायद एकमात्र सही रास्ता न हो, लेकिन कम से कम यह दर्शाता है: स्मार्ट कॉकपिट के दूसरे भाग में, अब यह नहीं देखा जाएगा कि कौन बड़ी कहानी सुनाता है, बल्कि यह कि कौन बड़े मॉडल को प्रदर्शनी मंच से उतारकर उपयोगकर्ताओं के रोज़मर्रा के उपयोग में आने वाले और टिकाऊ अनुभव में ला सकता है। दिशा सही हो चुकी है, अब देखना है कि कौन इसे सबसे पहले वास्तव में लागू करता है।
