तीर के निशान पर "नीले अक्षर" पर क्लिक करें, हमें फॉलो करें!!


6 मार्च, चोंगछिंग। J.D.Power|君迪 द्वारा सफलतापूर्वक आयोजित 《2025 वार्षिक फोरम एवं पुरस्कार समारोह》 ने इस वैश्विक डेटा अनुसंधान प्राधिकरण का खुलासा किया, जो साथ ही AI लहर का "अग्रणी योद्धा" भी है।

लंबे समय से, लोग कार खरीदते समय J.D.Power द्वारा हर साल अद्यतन किए जाने वाले चीन ऑटोमोबाइल बिक्री सेवा संतुष्टि अनुसंधान (SSI), ऑटोमोबाइल बिक्री-पश्चात सेवा संतुष्टि अनुसंधान (CSI), चीन नई कार गुणवत्ता अनुसंधान (IQS), चीन ऑटोमोबाइल उत्पाद आकर्षण सूचकांक अनुसंधान (APEAL), चीन वाहन विश्वसनीयता अनुसंधान (VDS), चीन नई ऊर्जा वाहन उत्पाद आकर्षण सूचकांक अनुसंधान (NEV-APEAL), चीन नई ऊर्जा वाहन नई कार गुणवत्ता अनुसंधान (NEV-IQS), चीन नई ऊर्जा वाहन ग्राहक अनुभव मूल्य अनुसंधान (NEV-CXVI), चीन ऑटोमोबाइल बुद्धिमत्ता अनुभव अनुसंधान (TXI) और हुआयू पुरस्कार जैसी कई पेशेवर शोध रिपोर्टों और सूचियों का संदर्भ लेते रहे हैं, आज के फोरम के बाद ही पता चला कि J.D.Power वास्तव में शैक्षणिक अनुसंधान का भी "माहिर" है।


पूरे सत्र में DeepSeek पर चर्चा


संपादक सुबह 9 बजे फोरम स्थल पर पहुंचा, दोनों कानों में गूंजता एक मुख्य शब्द था DeepSeek, दूसरे स्थान पर था AI। वास्तव में, पूरे फोरम में भाग लेने वाले 57 कार कंपनियों, 10 साझेदारों, उद्योग के शैक्षणिक प्राधिकरण विशेषज्ञों और ऑटोमोबाइल उद्योग के सैकड़ों मेहमानों की चिंता का विषय भी "AI" ही था। इसलिए, J.D. Power चीन के अध्यक्ष सू जून के उद्घाटन भाषण का विषय भी AI था: "AI ऑटोमोबाइल उद्योग के परिदृश्य को पुनः आकार दे रहा है, 'डेटा खाई' के युग की शुरुआत कर रहा है। पहले कार कंपनियां पारंपरिक सर्वेक्षण और इंजीनियरों के अनुभव के आधार पर कार बनाती थीं, अब DeepSeek उच्च-आवृत्ति उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा प्रदान करता है, कार कंपनियां उपयोगकर्ता की मांगों के आधार पर उत्पाद को विपरीत रूप से परिभाषित कर सकती हैं। 'इंजीनियर-नेतृत्व' से 'उपयोगकर्ता संप्रभुता के उदय' की प्रवृत्ति में, डेटा अंतर्दृष्टि ब्रांड प्रतिस्पर्धा की कुंजी बन गई है। हम हमेशा से मानते हैं: डेटा-संचालित निर्णय ही ब्रांड की खाई का निर्माण कर सकते हैं। J.D. Power के ऑटोमोबाइल के संपूर्ण जीवन चक्र में व्याप्त पांच समाधान, कार कंपनियों को प्रतिस्पर्धा के उपयोगकर्ताओं की ओर लौटने के इस दौर में, बाजार में बढ़त हासिल करने में मदद कर सकते हैं।"

यह न सोचें कि सू जून केवल समय के साथ तालमेल बिठाते हुए भाषण दे रहे हैं, वास्तव में, J.D.Power ने 2024 "AI प्रथम वर्ष" से ही, वर्षों के उपभोक्ता अंतर्दृष्टि डेटा संचय, ऑटोमोबाइल प्लेटफॉर्म अनुसंधान एवं विकास से लेकर उपभोक्ताओं के ऑनलाइन कार चयन/देखना/खरीदना/बिक्री-पश्चात/प्रयुक्त कार लेनदेन तक के संपूर्ण जीवन चक्र के सर्वांगीण डेटा को मिलाकर, J.D.Power का स्व-विकसित AI बड़ा मॉडल तैयार किया है, और इस फोरम में आधिकारिक रूप से नया डिजिटल मानव——Dr.Power लॉन्च किया, साथ ही Dr.Power ने तुरंत DeepSeek से भी कनेक्ट किया।

इसलिए, "AI अग्रणी योद्धा" के रूप में, J.D.Power ने न केवल चीन स्मार्ट कॉकपिट अनुसंधान में "AI बुद्धिमत्ता 2025 में ऑटोमोबाइल उद्योग के प्रतिस्पर्धा का मुख्य केंद्र बनेगी" का प्रस्ताव रखा, बल्कि स्वयं भी एक कदम आगे गहन प्रयास किया है।


"AI-कृत" J.D.Power क्या कर सकता है?


पिछली धारणा से देखें तो, J.D.Power अत्यधिक पेशेवर है, लेकिन उनका काम पूरी तरह से प्रथम-पंक्ति के बाजार से आता है, प्रत्येक शोध रिपोर्ट का प्रकाशन देश भर के 81 से अधिक शहरों, दसियों हजार (एकल मद) कार मालिकों की आवाज से होता है।

और AI तकनीक के जुड़ने से, J.D.Power के बड़े मॉडल और डेटाबेस को पंख लग गए हैं। इस क्रांतिकारी तकनीक ने आखिर क्या लाया है? कुछ उदाहरण देते हैं।

सबसे पहले उत्पाद अनुसंधान एवं विकास चरण: जब भी कोई नई कार लॉन्च होती है, सबसे पहले जो बात दिमाग में आती है वह है "इस नई कार का बेंचमार्क मॉडल क्या है?"——J.D.Power के सर्वेक्षण से पता चला है कि पारंपरिक अर्थों में ऑटोमोबाइल उत्पाद अनुसंधान एवं विकास में, न केवल सर्वेक्षण नमूने अपर्याप्त हैं, प्रतिक्रिया में देरी है, बल्कि मुख्य बात "प्रतिस्पर्धी-उन्मुख" है, यानी उद्योग में बेंचमार्क उत्पाद खोजना, फिर अपनी नई कार विकसित करना, हो सकता है कि बाद में आने से तकनीकी लाभ हो, लेकिन आज तक जमा होकर, हम सभी को परिचित गंभीर आंतरिक प्रतिस्पर्धा देख सकते हैं: समरूपता।

दूसरा, उपभोक्ताओं की आवाज के सर्वेक्षण डेटा की कमी, तथाकथित "सलाह सुनना" वास्तव में मूल समस्या का समाधान नहीं कर पाया है, कार कंपनियों के दिमाग में लगातार घूमती NPS (उपयोगकर्ता अनुशंसा स्कोर) की समस्या, आखिर समस्या कहां है?

तीसरा, थाई उपयोगकर्ताओं को चीनी कारें पसंद हैं? मैक्सिको बाजार में चीनी कारों की क्या समस्याएं हैं?——पत्थर टटोलकर नदी पार करने वाली चीनी ऑटोमोबाइल विदेशी विस्तार, हालांकि पहले ही वैश्विक नंबर एक ऑटोमोबाइल निर्यातक देश बन चुका है, फिर भी बड़े पैमाने पर रिक्त स्थान भरा नहीं जा सका है......

उपरोक्त कई प्रश्नचिह्न, वास्तव में J.D.Power की AI उपलब्धियों के माध्यम से, उपयुक्त "पत्थर" खोजे जा सकते हैं।


प्राधिकरण की चिंता के बिंदु


इस फोरम में, दो प्राधिकरण विशेषज्ञों ने इस वर्ष के ऑटोमोबाइल बाजार/AI बुद्धिमत्ता प्रवृत्ति की दिशा बताई। राष्ट्रीय सूचना केंद्र के वरिष्ठ अर्थशास्त्री सू चांगमिंग ने समष्टि स्तर पर उल्लेख किया कि ऑटोमोबाइल घरेलू मांग बाजार उतार-चढ़ाव वाले धीमी वृद्धि चरण में प्रवेश कर चुका है, हालांकि नीतियों ने बाजार में महत्वपूर्ण प्रोत्साहन भूमिका निभाई है, नई ऊर्जा यात्री वाहनों की पैठ दर भी बढ़ रही है, लेकिन "बाजार प्रतिस्पर्धा अत्यंत तीव्र है, हिस्सेदारी की लड़ाई में मूल्य युद्ध सामान्य हो गया है"। "भविष्य में विदेशी बाजार की मांग व्यापक है, हमारे देश के ऑटोमोबाइल निर्यात और स्थानीय उत्पादन की संभावनाएं उज्ज्वल हैं"।

और विदेशी बाजारों की ओर बढ़ने में, अपने प्रयासों और पर्यावरणीय प्रभाव के अलावा, यदि उपयुक्त "पत्थर" टटोलकर नदी पार की जा सके, तो आधे प्रयास में दोगुना परिणाम मिल सकता है।

चीन ऑटोमोबाइल उद्योग संघ के उप महासचिव ल्यू यान, AI प्रौद्योगिकी की निकट पर्यवेक्षक हैं। उन्होंने कहा: "AI युग में, ऑटोमोबाइल ब्रांड मार्केटिंग में उच्च सटीकता, बेहतर अंतरक्रियात्मकता, उच्च दक्षता, गहन अंतर्दृष्टि, अधिक समयबद्धता की विशेषताएं दिखती हैं। भविष्य में, इसकी विकास प्रवृत्ति तकनीकी गहन एकीकरण, बहु-मोडल मार्केटिंग, परिदृश्य-आधारित मार्केटिंग विस्तार, अंतर-क्षेत्रीय सहयोग में वृद्धि, डेटा-संचालित संपूर्ण श्रृंखला लीन संचालन की विकास प्रवृत्ति प्रस्तुत करती है"।

बेशक, एक "लेकिन" भी आवश्यक है: "AI मार्केटिंग में डेटा सुरक्षा और गोपनीयता जैसे जोखिम भी हैं। महान परिवर्तन में, ऑटोमोबाइल ब्रांड मार्केटिंग को उपयोगकर्ता-केंद्रित, डेटा-स्रोत के सिद्धांत पर कायम रहना चाहिए, उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए, डेटा का उपयोग सटीक निर्णय के लिए करना चाहिए, और ब्रांड निर्माण को मजबूत करना चाहिए।"

और डेटा सुरक्षा और उपयोगकर्ता गोपनीयता के संबंध में, 57 वर्षों से स्थापित J.D.Power स्पष्ट रूप से न केवल इसे कर सकता है, बल्कि बहुत सतर्कता से करता है।

दो उद्योग प्राधिकरणों के अलावा, AI बड़े मॉडल उद्यम हुओशान इंजन, अवात्र, चांगआन, नियो, डोंगफेंग समूह, श्याओमी ऑटो, आयन, फॉक्सवैगन (अनहुई) आदि कार कंपनियों के अनुसंधान एवं विकास, ग्राहक सेवा, विपणन विभाग आदि कई क्षेत्रों के वरिष्ठ अधिकारियों ने भी स्थल पर AI बुद्धिमत्ता + J.D.Power सर्वेक्षण डेटा से लाए गए परिवर्तन और नवाचार का परिचय दिया।

पूरे दिन के फोरम को सुनने के बाद, संपादक को भरपूर लाभ हुआ, और सारांश एक वाक्य में: J.D.Power उपभोक्ताओं की आवाज का संवाहक होने के नाते, AI के पंख लगने के बाद, और भी ऊंचा उड़ चुका है!


लेखक: ल्यू यिंग LY